最近の活動

熊本で開催される画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2024にて3件発表します. IT-16: Yuki Fujimura (NAIST), Masaaki Iiyama (Shiga Univ.), Takuya Funatomi, Yasuhiro Mukaigawa (NAIST), “Deep Depth from Focal Stack with Defocus Model for…

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第30回画像センシングシンポジウム(SSII)にて飯山研卒業生の上羽さんが発表します. [IS2-19] 上羽 悠介, 飯山 将晃, 熟練工の知見に基づいた深層学習による鍛造製品の欠陥検出

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3/15-17に神奈川大学で開催される情報処理学会全国大会でM2小島君,B4伊藤さん,B4福山君が発表します. 5S-08 表情認識における顔パーツの着目度に関する人と深層学習モデルとの比較, ○伊藤彩世,飯山将晃(滋賀大) 2T-05 U-Net+RAFT: RAFTによる物理シミュレーションデータの変形を用いた深層学習による海面水温の推定, ○福山翔太,飯山将晃(滋賀大) 5T-0…

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3/7に関西大学で開催される電子情報通信学会関西支部 第28回学生会研究発表講演会にてB4の学生2名(大下君,堀江君)が発表します. 多クラス被度分類とセマンティックセグメンテーションによる藻場の推定,大下真之介,飯山将晃 校正パターンと深層学習モデルの2段階復元による水中画像復元,堀江源輝,飯山将晃

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3/3-4に広島大学で開催される電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会で,M1の幸壬君が発表します. Panoptic Lifting における破滅的忘却抑制を考慮した画像取捨選択による増分学習, 幸壬 晃(滋賀大),薗頭元春(理研),飯山将晃(滋賀大),川西康友(理研)

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画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2023にて3件発表します. IS1-50:小島和輝, 飯山将晃 (滋賀大),Iterative Inpainting Augmentationによる不十分なアノテーションからのインスタンスセグメンテーション IS1-75:高三和己, 飯山将晃 (滋賀大),弱教師付きキーポイント検出による漁場推定 IS2-7…

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3/7より開催される電子情報通信学会総合大会にて飯山研の学生3名が発表します. キーポイント検出器を用いた海水温データからの漁場推定 ○中田柊馬・飯山将晃 フレーム予測モデルを用いたドライブレコーダ映像からの交通状況のリスク推定 岸本昌史・飯山将晃 画像生成モデルの適応的パラメータ入れ替えを用いたイラストの画風変換 中江剛之・飯山将晃

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Webサイトを16年ぶりにリニューアルしました(前回は2006年)。 テキストエディタでHTMLべた打ちから、静的サイトジェネレータ(Gatsby)を使ったものに切り替えてます。

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