2026.06.13
深層学習には訓練データに存在する本質的でない特徴を利用して予測をおこなってしまう、共起バイアスという問題が存在している。本研究では、モデルの注目領域 とあらかじめ指定した本質的な特徴領域の一致度を損失関数に組み込んだ手法を提案し、モデルの解釈性と信頼性の向上を目指した。
研究成果
- "熟練工の知見に基づいた深層学習による鍛造製品の欠陥検出", 上羽 悠介, 飯山 将晃, 第30回画像センシングシンポジウム, IS2-19, 2024-06
- "熟練工の知見に基づいた深層学習による鍛造製品の欠陥検出", 上羽 悠介, 飯山 将晃, 画像ラボ, 2025年2月号, 2025-02
- 飯山研究室M2の上羽さんとの共著です