衛星画像からの車両検出

衛星画像における⾞両検出は都市計画や商⽤分析など多様な分野で活⽤されているが、学習⽤アノテーション付き画像の準備には多⼤なコストを要する。特に、検出対象となる⾞両が⼩さく⼤量に存在するシーンでは、正確なアノテーションを⾏うことは現実的ではない。この問題に対し、本研究では、衛星画像下における⾞両検出を⽬的とした⼈⼯データセットの⽣成を提案する。提案⼿法では，与えられた衛星画像に対して、⾞両の配置・数・⾊を⾃動⽣成し、さらに太陽の位置や影を考慮した画像を合成する。⽣成された合成データの有効性を検証するために、少量の実写画像データで精度評価を⾏った。