画像生成モデルを用いたファッションコーディネート画像検索

インターネットやSNSの普及により流行のアイテムやコーディネートを簡単に調べられるようになり、多様なスタイルに触れる機会が増えたが、服の色味やシルエット、素材感などを写真だけで自身に似合うものを正確に把握するのは難しい。そこで本研究では、画像生成モデルを活用し、ユーザーの骨格や体型を反映したファッションコーディネート画像検索手法を提案する。提案手法ではユーザー自身の画像と検索クエリを用いてユーザーが希望するスタイルの服装を仮想的に着用した画像を生成し、そこから得られる画像特徴を用いて画像検索を行う。アンケートによる実験を行った結果、提案手法は従来手法と比べ評価指標を上回る結果となり提案手法の有効性が実証された。