2024.07.08
本研究では、衛星データにおける海面水温（SST）の推定および雲検出のための機械学習手法を提案する。薄い雲による推定誤差に対処するため、本手法ではSST予測と直接関係しない分光バンドの観測値を説明変数として利用する。このアプローチにより、雲の状態を暗黙的に推定することが可能となり、SST回帰の性能が向上する。
研究成果
- "ENSEMBLE LEARNING-BASED SEA SURFACE TEMPERATURE ESTIMATION FROM THE HIMAWARI-9 SATELLITE", Kotaro Hayashi, Masaaki Iiyama, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2024, pp.7151-7156, 2024-07. DOI: 10.1109/IGARSS53475.2024.10642312 https://ieeexplore.ieee.org/document/10642312
- 飯山研究室M1の林君との共著です。